基於自然的城市污染土地整治和褐地再發展的解決方案：回顧2019/04/02
由於忽略了重金屬物種以及取樣和分析結果的準確性和完整性，傳統的風險評估方法可能存在一定缺陷，並無法有效地進行健康風險評估。相反地，使用準確和完整的數據來量化金屬物種對人類健康的影響可以有效改善這個問題。該研究提出了一種新方法，用於採樣和分析結果的最佳化，進而使得污染場地中重金屬物種的空間人類健康風險評估更具實用性。該方法整合了熵方法和反距離插值法（Inverse Distance Weighted, IDW），進而能獲得有效風險，並繪製金屬物種的視覺風險分佈圖。根據通過食入途徑攝入砷對成人的應用結果顯示，As的致癌和非致癌風險受其存在之物種所影響，在研究區域中HAsO4-2、H3AsO3、H2AsO4-、H2AsO3-及AsS（OH）HS-的風險顯著地超過對人類健康危害的限值。該方法的應用使得人類健康風險評估的範疇更大，也為政府決策和場址整治提供了評估基礎。
Ref : Zhang et al. Methodology of spatial risk assessment for arsenic species associated with sampling and analysis results optimization. Science of the Total Environment 639 （2018） 8–18.
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