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高解析篩質譜獲取數位樣品的回溯性篩選可以改善對新興污染物的環境風險評估:抗黴菌唑類的案例研究2021/03/26

一、動機:與水生和陸地污染相關的環境風險評估主要是基於在有限數量的環境維度有限表列化學品的預測或測量環境濃度。 二、方法:高解析質譜(HRMS)可以提供更全面的有害化學物質暴露情況,特別是透過對數位獲取的HRMS數據進行回溯性分析。使用這種方法,研究針對分佈在瑞士高原上95個地點的154個地表水,46個城市污水,67個沉積物,15個土壤,34個地下水,24個生物膜,41個γ射線和49個魚樣本的各種環境區室進行了污染特徵分析。做為架構驗證,該研究將重點抗黴菌唑類上,由於它們對水生生物和人類的內分泌之干擾作用,引起人們的關注。 三、結果:研究結果顯示,在所有分析的維度(0.1–100 ng/L或ng/g-d.w.)中均存在抗黴菌唑類及其某些(生物)轉化產物。實際濃度和預測濃度的比較結果顯示,在預測唑類接觸量時,1階揮發性模型有部分適用性。風險商數的計算結果顯示了暴露的風險,特別是如果某些被調查的河流和溪流被用於飲用水生產時。 四、小結:案例研究清楚地表示,對HRMS/MS數據的回溯性分析可以提高對有關新興化學品的暴露及其相關風險的當前知識,且具應用潛力。

資料出處:

行政院環境保護署土污基管會

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